ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله کنترل یادگیر تکرار شونده مرتبه کسری برای سیستم های خطی در pdf دارای 3 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کنترل یادگیر تکرار شونده مرتبه کسری برای سیستم های خطی در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کنترل یادگیر تکرار شونده مرتبه کسری برای سیستم های خطی در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کنترل یادگیر تکرار شونده مرتبه کسری برای سیستم های خطی در pdf :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
تعداد صفحات: 3
نویسنده(ها):
ایمان قاسمی – کارشناسی ارشد ، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل
ابوالفضل رنجبر نوعی – دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل،
سیدجلیل ساداتی رستمی – استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل

چکیده:
در این مقاله از یک قانون بروزرسانی ILC جدید برای کنترل فرآیندهای تکرارشونده استفاده می شود. در قانون بروزرسانی کنترل یادگیر تکرار شونده PID از مشتق و انتگرال مرتبه اول (با تابع تبدیل S) خطای ردیابی استفاده می شود. روش ارائه شده در این مقاله برای بدست آوردن ورودی فرآیند در هر تکرار با اعمال استراتژی PID مرتبه کسری((PI(2)D(,,[0 2) بر روی خطای بدست آمده بین خروجی فرآیند و مسیر مطلوب داده شده در تکرار قبل استفاده می کند. در این مقاله برای اولین بار قانون بروزرسانی کنترل یادگیر تکرار شونده PID مرتبه کسری برای سیستم های خطی ارائه می گردد و با انجام شبیه سازی توانایی روش پیشنهادی برای مقایسه عملکرد انواع مختلف (P,D,PD,PID,D(),PD(),PI()D()-types) قوانین بروزرسانی کنترل یادگیر تکرارشونده(Iterative Learning Control(ILC)) به تصویر کشیده می شود.

کلمات کلیدی :

مقاله ارائه روشی نوین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و آنتروپی برای انتخاب خصیصه در داده کاوی در pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه روشی نوین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و آنتروپی برای انتخاب خصیصه در داده کاوی در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه روشی نوین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و آنتروپی برای انتخاب خصیصه در داده کاوی در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه روشی نوین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و آنتروپی برای انتخاب خصیصه در داده کاوی در pdf :

چکیده

در سالهای اخیر با انفجار حجم داده ها استفاده از ابزارهای نوین در تحلیل داده ها نیز افزایش چشمگیری یافته استچفیکی از پر کاربردترین این ابزارها داده کاوی استچف الگوریتم های اصلی داده کاوی به تفدسته انتخاب خصیصه، طبقه بندی، خوشه بندی و قوانین تجمعی تقسیم می شوندچفیکی از این وظائف انتخاب خصیصه استچفدر انتخاب خصیصه الگوریتم به دنبال یافتن مهمترین خصیصه ها برای پیش بینی برچسبپکلاسژفداده ها استچفالگوریتم های متنوعی برای انتخاب خصیصه وجود دارد ما در این مقاله با رویکردی نوین و با استفاده از تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره از جمله آنتروپی و مدل تحلیل پوششی داده ها به ارائه مدلی ابتکاری در انتخاب خصیصه پرداخته ایم و با ایجاد آزمایشی مناسب به آزمایش ذفپایگاه داده واقعی i iاقدام نموده ایم و با مقایسه با دیگر روشهای رایج انتخاب خصیصه به آزمایش الگوریتم پیشنهادی پرداخته ایمچفنتایج حاکی از دقت بالاتر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های موجود است ف که نشان می دهد با استفاده از تکنیکهای تصمیم گیری چندمعیاره علاوه بر آنکه می توان دقت داده کاوی را افزایش داد، می توان شاخه جدیدی نیز در الگوریتم ها ایجاد کردچففف

کلمات کلیدی

داده کاوی، الگوریتم انتخاب خصیصه، آنتروپی، تحلیل پوششی داده ها، طبقه بندیچفف

-1 مقدمه

داده کاوی، به تحلیل اکتشافی داده ها در میان سایر چیزها گفته می شودچفانبوه اطلاعات تولید شده از قسـمتهای مختلـف نظیـر صـندوق های دریافت پول شرکت، نظارت و کنترل، پایگـاه هـای داده شـرکت مورد کاوش، تحلیل، تقلیل و استفاده مجدد قرار می گیرندچفتحقیقات برای تمام مدل های پیشنهاد شده برای پیش بینی فـروش، واکـنش بازار و سود آن انجام شده استچفرویکردهـای آمـار کلاسـیک، پایـه و اساس داده کاوی هستند چفدر روش های اتوماتیک هوش مصنوعی نیز معمــولا مــورد اســتفاده قــرار مــی گیرنــدچفبــه هــر حــال، اکتشــاف سیستماتیک از طریق روش های آمار کلاسیک هنـوز پایـه و اسـاس داده کاوی استچفبرخی از نرم افزارهای کاربردی ایجاد شده در رشـته تحلیل آماری داده ها به صورت اتوماتیک کنترل می شـوند کـه ایـن کنترل نیز تا حدی توسط انسان نیز هـدایت مـی شـودچ [1]فدر ایـن مقاله ما به بررسی یکی از مهمتـرین وظـایف داده کـاوی کـه طبقـه بندی است می پردازیمچفف

طبقهفبندیم فبه معنی پیش بینی برچسبتفها برای دادهفها بر اساس دادهفهای برچسب خورده قبلی میفباشد[2] ف طبقه بندی فرایندی است برای یافتن مدلز فپیا تابعژ فکه دادهفها را تشریح و کلاسهای آنها را تشخیص میفدهدچفبرای رسیدن به این هدف از مدل ساختهفشده استفاده میفشود که میف تواند برچسب کلاسفهای نامشخص را بدست آوردچفمدل بیان شده بر اساس تحلیل مجموعهفای از داده های آموزشیذ فپداده هایی که برچسب کلاس آنها مشخص می باشدژفبدست می آیدچ[3]فف

“مدل بدست آمده چگونه تشریح می شود ؟” فمدل به دست آمده ممکن است به شکلهای مختلف از جمله قوانین طبقه بندی پIF-THENژفشکللف، درخت تصمیمغفشکل هف، فرمول های ریاضی و یا شبکه های عصبیهف، شکل مفنشان داده شوندچفف

شکل1 نمونهای از قوانین طبقهبندی

فف

Classification 3 Lable 4
Model 5 Train 6

Decision Tree 7 Neural Network 8

شکل 2 نمونهای از درخت تصمیم

فف

شکل 3 نمونهای از شبکه عصبی

درخت تصمیم ساختاری درختی شبیه به فلوچارت است بطوریکه هر گره آزمونی بر روی مقدار یک خصیصه است و هر شاخه ، حاصل آن آزمون را نشان میفدهد و برگهای درخت، کلاس ها را نشان میفدهدچ فدرخت های تصمیم به سادگی میف توانند تبدیل به قوانین طبقهفبندی شوندچفیک شبکه عصبی زمانی که برای طبقهفبندی استفاده میفشود معمولا مجموعهفای از دادهفهای پردازش شبکهفعصبشفها با ارتباطفهای وزن دار بین این واحدها میفباشد.[4]فف

روشفهای دیگری نیز برای ساختن مدلهای طبقهفبندی از قبیل طبقه بندی بیزی سادهحل، ماشین بردار پشتیبانللپSVMژفو طبقه بندی نزدیکترینفهمسایهفKامهلفپKNNژفوجود داردچفف

طبقه بندی نیز می تواند برچسب ها برای داده های گسسته و پیوسته پیش بینی کندچفیعنی علاوه بر پیش بینی برچسب کلاس جهت پیش بینی مقادیر عددی گم شده یا غیرقابل دسترس استفاده

neuron 9 Naïve Bayesian 10
Support Vector Machine 11 K-Nearest Neighbor 12

2 www.iiec2013.ir

می شودچفف تحلیل رگرسیونملفروشی آماری است که اغلب برای پیش بینی

اعداد بکار برده میفشود ، و نیز روش های دیگری در این زمینه وجود دارندچف طبقهفبندی و پیشفبینی ممکن است با تحلیل روابطتلففپفکه در مرحله انتخاب خصیصه انجام می شودژفدنبال شود که تلاش میفکند، خصیصهفهایی را که کمتر در طبقهفبندی و پیشفبینی شرکت میفکنند را حذف نمایدچ[5]فدر ادامه بخش های مقاله بدین ترتیب سازماندهی شده است در بخش هفبه بیان ابزارهای مورد استفاده می پردازیم در بخش مفبه طراحی آزمایش می پردازیم در بخش تفبه بیان نتایج می پردازیم و در نهایتا در بخش ز فبه نتیجه گیری و پیشنهادات برای محققان دیگر خواهیم پرداختچفف

-2 ابزارهای مورد استفاده

در این بخش به بیان ابزارها و روشهای مورد اسـتفاده در ایـن مقالـه خواهیم پرداختفف
-1-2الگوریتم های انتخاب و رتبه بندی خصیصه ها

این الگوریتم ها به الگوریتم هـای Feature Selectionفمعـروف مـی باشند و به دو دسته تقسیم می شوند [6]یک دسته از ایـن الگـوریتم ها به رتبه بندی خصیصه ها می پردازند مثل کـای اسـکوئر و امتیـاز فیشر پFilter Attributeژفو دسته دوم زیر مجموعـه ای از خصیصـه ها را انتخاب مـی کننـد بطوریکـه آن زیـر مجموعـه تـا حـد زیـادی خاصیت های کل خصیصه ها را داشته باشند که این کار بـا هفهـدف اصلی انجام می شودففف

لنف در پایگاه داده هایی کـه خصیصـه هـای مناسـب انتخـاب نشده باشند ، با حذف آن خصیصه ها دقـت طبقـه بنـدی افزایش می یابدچ

هنف در پایگاه داده هایی که خصیصه ها مناسب انتخـاب شـده باشند، با کاهش خصیصه هـا پـردازش اطلاعـات سـریعتر انجام خواهد پذیرفتچ
در اینجا به معرفی دو الگوریتم می پردازیمففف
:Cfs15 subset eval 3-1-2
الگوریتم CFsفبر اساس ضریب همبستگی بنا نهاده شـده اسـت و بـر این اساس است که یک زیر مجموعه kفتایی از خصیصـه هـا انتخـاب می شـود و میـانگین ضـریب همبسـتگی بـین خصیصـه هـای آنـرا محاسبه می کنیم و برابر فقرار می دهیمچفسپس میانگین ضریب همبستگی بین خصیصه ها و کلاس پایگاه داده را محاسبه می کنـیمف

13 Regression 14 Relevance analysis 15 Correlation-based Feature Selector

و برابر فقرار می دهیم و فرا برای آن محاسـبه مـی کنـیم و
تمام زیر مجموعه های خصیصه ها را از رابطه محاسبه مـی کنـیم و
هر زیر مجموعه ای که بیشترین مقـدار را داشـت خصیصـه هـای آن انتخاب می شوندچ[

کلمات کلیدی :

مقاله بررسی تأثیر زمان کاربرد برخی علف کش ها بر کارآیی آنها در شالیزار در pdf دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی تأثیر زمان کاربرد برخی علف کش ها بر کارآیی آنها در شالیزار در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی تأثیر زمان کاربرد برخی علف کش ها بر کارآیی آنها در شالیزار در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی تأثیر زمان کاربرد برخی علف کش ها بر کارآیی آنها در شالیزار در pdf :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: پنجمین همایش علوم علف های هرز ایران
تعداد صفحات: 4
نویسنده(ها):
معصومه موسویان کوهساره – دانشجویان کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد آستارا
بیژن یعقوبی – عضو هیأت علمی مؤسسه تحقیقات برنج کشور
علی واحدی – عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آستارا
آتوسا فرح پور – کارشناس مؤسسه تحقیقات برنج کشور

چکیده:
به منظور بررسی تأثیر زمان کاربرد برخی علفکش ها بر کارآیی آنها در شالیزار، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در سال 1391 در مؤسسه تحقیقات برنج کشور رشت اجرا گردید. تیمارهای آزمایش شامل علفکش های بن سولفورون متیل، بوتاکلر، اکسادیاژیل و تیوبنکارب در دز توصیه شده و کاربرد در دو زمان قبل و بعد از نشاءکاری و شاهد وجین دستی و بدون وجین بود. نتایج نشان داد که تیوبنکارب با مصرف قبل از نشاءکاری و بوتاکلر با مصرف پس از نشاکاری به ترتیب دارای بیشترین و کمترین گیاه سوزی بر روی برنج بودند. بیشترین زیست توده سوروف در 4 و 6 هفته پس از نشاءکاری در تیمار اکسادیارژیل با مصرف قبل از نشاکاری بود. بعلاوه بیشترین زیست توده علف های هرز پهن برگ و جگن در 6 هفته پس از نشاکاری به ترتیب در تیمارهای بوتاکلر با مصرف پس از نشاءکاری و تیوبنکارب با مصرف قبل از نشاءکاری مشاهده گردید. بیشترین عملکرد شلتوک به میزان 365 گرم در متر مربع در تیمار کاربرد بوتاکلر پس از نشاءکاری ثبت گردید که با تیمار وجین دستی، کاربرد بوتاکلر قبل از نشاءکاری، و مصرف تیوبنکارب پس از نشاءکاری مشابه بود. بطور کلی عملکرد بیولوژیک در تیمارهای مختلف مشابه عملکرد دانه بود.

کلمات کلیدی :

مقاله اخلاق مجازی یا فضای مجازی اخلاقی؟ در pdf دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله اخلاق مجازی یا فضای مجازی اخلاقی؟ در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله اخلاق مجازی یا فضای مجازی اخلاقی؟ در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله اخلاق مجازی یا فضای مجازی اخلاقی؟ در pdf :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: سومین همایش ملی بزرگداشت سهروردی با موضوع اخلاق کاربردی
تعداد صفحات: 14
نویسنده(ها):
خدیجه حسن بیگ زاده – دانشجوی دکترا فلسفه علم وفناوری دانشگاه شریف

چکیده:
در این نوشتار ضمن تعریف جهان مجازی 2 و مقایسه ی آن با دنیای واقعی به بررسی تعامل میان اخلاق وجهان مجازی پرداخته و رویکرد های مختلف در قبال آن را مورد توجه قرار می دهیم عده ای معتقدند کهمیزان اخلاق، خود کاربران هستند و اخلاق در بطن فضای مجازی و باتوجه به شرایط مقطعی حاصل می شود و برخی دیگر نیز معتقدند با توجه به تنوع آداب و رسوم و هنجارهای موجود در جوامع مختلف نمیتوان یک قاعده اخلاقی عینی را تدوین نمود اما در دیدگاه ادیان و به خصوص اسلام رأی بر مطلق و جهان شمول بودن احکام اخلاقی است چون برگرفته از تعالیم دینی و الهی است

کلمات کلیدی :

مقاله بوم شناختی عملکرد گندم در pdf دارای 31 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بوم شناختی عملکرد گندم در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : توضیحات زیر بخشی از متن اصلی می باشد که بدون قالب و فرمت بندی کپی شده است

بخشی از فهرست مطالب پروژه مقاله بوم شناختی عملکرد گندم در pdf

مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل فیزیلوژیکی – بوم شناختی عملکرد گندم  
مناطق کشت و میزان تولید گندم  
عملکرد گندم در نواحی مختلف و روند تاریخی  
ثبات عملکرد  
نمو گندم  
مراحل یا دوره های اصلی نموی  
ارتباط با اجزاء عملکرد  
هدف  
پویائی‌های آغازش و ظهور اندام‌های رویشی و زایشی  
ظهور برگ  
روابط درونی بین آغازش پریوموردیا و ظهور برگ  
پنجه دهی  
نمو و بقا گلچه  
پروتکل شدن دانه  
عوامل اصلی موثر ب طول مدت مراحل نموی  
عوامل موثر بر وزن تک دانه  
عوامل موثر بر سرعت دانه رشد دانه  
منبع

منبع

کتاب گندم اکولوژی و فیزیولوژی و به آورد عملکرد، ترجمه دکتر محمد کافی – مهندس مجید جامی الاحمدی ، مهندس احمد جعفر نژاد

اهمیت جهانی گندم

حدود 350000  گونه گیاهی شناخته شده وجود دارد اما تنها 24 گونه آن 0یعنی 007/0 درصد از کل گونه‌های گیاهی موجود) برای رفع احتیاجات انسان برای غذا و الیاف به عنوان گیاه زراعی استفاده  می شوند (ویتور ، 1980) به دلیل وابستگی شدید ما به تعداد معدودی از گونه‌های گیاهی ، رفاه بشر در آینده به شدت در گرو میزان شناختی است که ما درباره تولید و تطابق پذیری بالقوه این گیاهان کسب می‌کنیم  (ایوانز 1975،) نه تنها تعداد این گونه‌های مورد استفاده  بسیار محدود است بلکه سهم آنها در مجموع تولید نیز به یک میزان نیست. گندم نان بی‌شک در بین گیاهان انگشت شماری که به عنوان منابع غذایی در سطح گسترده‌ای می‌شوند نقش عمده‌ای ایفا می‌کند و احتمالا محوری برای شروع کشاورزی بوده است

مناطق کشت و میزان تولید گندم

گندم نان بین تمامی گیاهان زراعی بیشترین سطح زیر کشت را در جهان به خود اختصاص داده است ( بریگل و کورتیس، 1987، کنت و ایورس، 1944، اسلافر، ساتوره و آندره 1994) تقریبا یک ششم از کل زمین های زراعی جهان زیر کشت گندم است. در بین سالهای 1986 تا 1995 این سطح حدود 223 میلیون هکتار و میزان تولید آن حدود 545 میلیون تن بوده است ( داده ها از سازمان خوار و بار جهانی 1995-1988) نه تنها خود این اعداد نمایانگر بزرگترین سطح و بیشترین میزان تولید در مقایسه با دیگر گیاهان زراعی هستند بلکه اگر به جای کل ماده خشک تولیدی میزان کل پروتئین را در نظر بگیریم تفاوت نسبی بین گندم با برنج و ذرت حتی بیشتر هم خواهد شد. ( فیشر 1984) سطح زیر کشت و تولید گندم برای رسیدن به مقادیر کنونی نسبت به ابتدای قرن 20 افزایش چشمگیری یافته است ( اسلافر، ساتوره و آندره 1994)

علی رغم این واقعیت که از سال 1900 سطح زیر کشت و تولید گندم در سرتاسر جهان افزایش یافته ارتباط بین انها در طی قرن گذشته خطی نبوده است. نبود حالت خطی بین این دو تا حد زیادی ناشی از این واقعیت است که 1- تولید گندم به طور مداوم افزایش یافته در حالی که سطح زیر کشت به طور مشخص تنها در طی 50 تا 60 سال ابتدایی قرن گذشته افزایش پیدا کرده است و 2- عملکردهای گندم در طی نیمه اول قرن گذشته به طور آهسته افزایش پیدا کرد ولی پس از آن این افزایش سرعت بیشتری ( حدود 10 برابر ) پیدا کرد ( اسلافر، ساتورهه آندره 1994) به همین خاطر است که می توان برای دوره اغازین 1955-1903 رابطه خطی قوی مشاهده کرد که دارای شیبی اندکی بیشتر از یک است و این امر نشان دهنده این است که افزایش های عملکرد گندم سهم ثابت ولی اندکی ( حدود 21 درصد) در افزایش تولید گندم در طی این دوره داشته است. بنابر این عمده افزایش تولید گندم در طی این دوره از افزایش سطح زیر کشت ناشی شده است

از 1995 به بعد تولید گندم با سرعتی بسیار بیشتر از دوره قبلی افزایش یافت و این افزایش با بهبودهای چشمگیر در عملکرد ارتباط زیادی داشت. اگر چه این ارتباط دارای یک مولفه خطی قوی است اما تمایلی به یک ارتباط منحنی الخطی وجود دارد که منعکس کننده کاهشی در سطح زیر کشت است که در اغلب نواحی جهان ( با استثناتاتی، بویژه در بخش هایی از آسیا) در طی دهه های گذشته صورت گرفته است

با وجوداین که در مجموع عملکردها در طی دوره زمانی از 1955-1995 افزایش زیادی یافته اند اما نکته قابل توجه این است که این عملکردها در طی دهه آخر قرن بیستم با رسیدن به یک سقف ثابت باقی ماندند. اگرچه سالهای در نظر گرفته شده برای استنتاج نتایج کلی بسیار کم می باشد ولی جالب توجه است که عملکردهای متوسط جهانی از 1990 تا 1995 افزایشی نشان ندانده اند. در حقیقت میزان تولید در طی این سالها از حدود 600 میلیون تن به 550 میلیون تن کاهش یافت در حالی که نرخ افزایش جمعیت جهان در طی همین مدت در حدود 90-85 میلیون نفر در سال ثابت باقی مانده است

اگر در طی چند سال آینده اطمینان حاصل شود که عملکردهای گندم عملا در حال رسیدن به سقف نهایی خود می باشد کسب یک شناخت جامع از تولید ان به منظور اتخاذ رهیافت های جدیدی برای افزایش آتی عملکردها چه از طریق مدیریت و به نژادی و یا هر دو ضروری است. این امر زمانی از اهمیت بیشتری برخوردار خواهد بود که بخواهیم نیازهای یک جمعیت در حال رشد سریع را که تخمین زده می شود در طی دهه های قرن 21 به 8 تا 10 میلیارد نفر برسد برآورده سازیم

عملکرد گندم در نواحی مختلف و روند تاریخی

گندم در اغلب نواحی جهان کشت می شود نظر به اهمیت گندم به عنوان یک منبع غذایی و تنوع پذیری ژنتیکی زیاد آن از نظر واکنش ریخت شناسی به فتوپریود و درجه حرارت از جمله بهاره شدن جای تعجب نخواهد بود که گندم از عرض جغرافیایی حدود 60 درجه شمالی در شمال اروپا تا 40 درجه جنوبی در آمریکای جنوبی در مناطقی با ارتفاع چند متر تا بیش از 3000 متر بالای سطح دریا کشت می شود. برخی از کشورها که دارای بیشترین سطح زیر کشت گندم هستند در شکل نشان داده شده است. این لیست تنها شامل کشورهایی می شود که دارای سطح زیر کشت سالیانه بیش از یک میلیون هکتار ( میانگین سالهای 1990 تا 1995) هستند

متوسط عملکرد این کشورها کاملا متفاوت بوده و از کمتر از 1 تا بیش از 7 تن در هکتار متغیر است. تفاوت های موجود در عملکرد بازتابی از تفاوت های موجود در سطح نهاده ها و پیشرفت کشاورزی و همچنین کیفیت شرایط محیطی خاک – اقلیم است

صرف نظر از تفاوت های موجود از نظر متوسط عملکرد در بین کشورها در قرن گذشته تقریبا تمامی کشورها روند مشابهی در عملکرد داشته اند. کالدرینی و اسلافر 1998

شکل نشان دهنده نمونه ای از کشورهایی است که از نظر شرایط محیطی برای رشد گندم پیشرفت کشاورزی و استفاده  از نهاده ها با یکدیگر متفاوتند. جهت تاکید بر شباهت های موجود در روندها و اجتناب از تفاوت های عملکرد واقعی تمامی مقادیر به صورت نسبی بر مبنای اولین عملکرد ثبت شده در قرن گذشته بیان شده اند

در طی 5 سال اول قرن گذشته در تمامی موارد عملکردها با وجود پیشرفت های ژنتیکی یا مدیریتی بدون تغییر باقی ماندند. برای بسیاری از کشوها شیب نمودار برای نیمه ابتدایی قرن هیچ گونه افزایش عملکردی نشان نمی دهد ( کالدرینی و اسلافر 1998) بنابر این در این کشورها که از نظر شرایط محیطی، اقتصادی و تجربه کشاورزی کاملا متفاوت می باشد در طی نیمه اول قرن 20 توانایی کمی براب بهبود عملکردها از طریق پیشرفت ژنتیکی یا مدیریتی وجود داشت

پس از این مرحله عملکردها در تمامی کشوها نه به یک اندازه ولی به طور چشمگیری افزایش یافت. برای مثالهای ارائه شده در شکل شیب های افزایش عملکرد برای کشورهای بریتانیا، فرانسه، مصر، شوروی سابق، ایالات متحده و آرژانتین، در 50 سال اول به ترتیب معادل 37/0، 29/0، 34/0، 52/0، 25/0، 3/1 درصد در سال و پس از آن بترتیب معادل 56/5، 80/7، 20/4، 01/3، 61/3، 62/2 درصد در سال بودند

با وجود این افزایش قابل توجه عملکرد در طی سالهای 1950 تا 1995 یک تجزیه و تحلیل مفصل عملکرد دهه 1990 عدم وجود روند مشخص برای افزایش عملکردها از سال 1990 را مورد تاکید قرار داده است و نشان می دهد عملکردها ممکن است در حال رسیدن تدریجی به یک سقف نهایی باشند. این یک مورد تصادفی نبود و صرف نظر از تفاوت های زیاد در سطح متوسط عملکردها در کشورهای زیادی تحقق یافت

عدم موفقیت چشمگیر و آشکار مدیریت به نژادی برای حفظ عملکرد های رو به افزایش در طی دهه 1990 در سرعتی مشابه با ده های 1950 تا 1980 که توسط آخرین روندها نشان داده شده است به دلیل اینکه بر مبنای اطلاعات ناکافی بیان شده است باید با احتیاط پذیرفته شود. متاسفانه تضادی بین صبر کردن برای کسب اطلاعات بیشتر جهت به دست آوردن یک قطعیت کاری مناسب و اتخاذ تدابیری برای اجتناب از پی آمدهای یک کمبود قابلیت دسترسی گندم که قیمت ها را بالا خواهد برد و آن را برای مردمی که بیشترین نیاز به آن را دارند حتی کمتر قابل دسترس خواهد ساخت وجود دارد. اگر این ثابت شدن در شرف تکوین افزایش عملکرد گندم منعکس کننده آنچه که ما انتظار داریم باشد ( سالهایی با عدم افزایش در عملکرد ) رهیافت های جدیدی برای شکستن موانع آشکار عملکرد باید پیش بینی شوند. ما بر این باوریم که احتمال موفقیت در این وظیفه پیچیده به شدت به بهبود شناخت ما از مبانی فییزیولوژیکی و بوم شناختی تولید عملکرد در گندم وابسته است

ثبات عملکرد

کلمات کلیدی :