ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله کاربرد مدل داده کاوی M5 در پیش پیشبینی تبخیرتعرق پتانسیل (مطالعه موردی :ایستگاه شیراز) در pdf دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد مدل داده کاوی M5 در پیش پیشبینی تبخیرتعرق پتانسیل (مطالعه موردی :ایستگاه شیراز) در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد مدل داده کاوی M5 در پیش پیشبینی تبخیرتعرق پتانسیل (مطالعه موردی :ایستگاه شیراز) در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد مدل داده کاوی M5 در پیش پیشبینی تبخیرتعرق پتانسیل (مطالعه موردی :ایستگاه شیراز) در pdf :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی

تعداد صفحات: 12

چکیده:

در این مقاله توانایی مدل درختی M5 برای تخمین تبخیرتعرق پتانسیل مورد ارزیابی قرار گرفته است . داده مورد استفاده در آن داده های روزانه ایستگاه هواشناسی شیراز شامل متغیرهای متوسط دمای هوا ، ساعات آفتابی، بارش، دمای نقطه شبنم ، متوسط رطوبت نسبی ، متوسط سرعت باد و فشار بخار واقعی است. متغیرهای خروجی مورد استفاده، تبخیرتعرق پتانسیل روزانه به روشهای پنمن- مونتیث و هارگرویز- سامانی هستند. عملکرد مدل درختی M5 در پیشبینی تبخیرتعرق پتانسیل به وسیلهی این دو روش مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل درختی M5 در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل به هر دو روش عملکرد بالایی دارد اما توانایی آن در مدلسازی تبخیرتعرق پنمن- مونتیث (R(2)=0/975, RMSE=0/346) نسبت به روش هارگریوز- سامانی (R(2)=0/837, RMSE=0/844) بالاتر است. مدل درختی نشان میدهد مهمترین پارامتر در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل پنمن- مونتیث متوسط دمای روزانه است. آنالیز حساسیت نشان داد در روش پنمن- مونتیث متغیرهای بارش و فشاربخار و در روش هارگریوز متغیرهای بارش و دمای نقطه شبنم تاثیر کمتری دارند.

کلمات کلیدی :