ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله انتخاب ویزگی های مؤثر در تشخیص خودکار ضایعات رنگدانه ای با استفاده از الگوریتم زنبور عسل در pdf دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب ویزگی های مؤثر در تشخیص خودکار ضایعات رنگدانه ای با استفاده از الگوریتم زنبور عسل در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب ویزگی های مؤثر در تشخیص خودکار ضایعات رنگدانه ای با استفاده از الگوریتم زنبور عسل در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله انتخاب ویزگی های مؤثر در تشخیص خودکار ضایعات رنگدانه ای با استفاده از الگوریتم زنبور عسل در pdf :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 7
چکیده:
در این مقاله روش جدیدی برای انتخاب ویژگی از تصاویر و تشخیص خودکار ضایعات رنگدانه ای پوست ارائه شده است. پس از اعمال فرآیندهای پیش پردازش و جداسازی ضایعه از پوست سالم اطراف آن، از هر تصویر ضایعه، 94 ویژگی شامل ویژگی های شکل، رنگ و بافت استخراج می شود. در این تحقیق، 250 تصویر در موسکویی شامل 115 ضایعه ملانوما و 135 ضایعه خوش خیم مورد بررسی قرار گرفته است. بعد از نرمال سازی ویزگی ها، الگوریتم زنبور عسل ویزگی هایی را تعیین می کند که با استفاده از طبقه بند k نزدیکترین همسایگی (knn) دقت طبقه بندی افزایش پیدا کند. با استفاده از این تکنیک و کاهش تعداد ویژگی ها از 94 ویژگی به 10 ویژگی بیشترین دقت طبقه بندی حاصل می شود. نتایج نشان می دهد که دقت تشخیص ضایعات رنگدانه ای، با استفاده از طبقه بند KNN و الگوریتم زنبور عسل، از 76/4% به 95/11% ارتقاء یافته است.

کلمات کلیدی :