ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه در pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه در pdf :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار
تعداد صفحات: 8
چکیده:
شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکی یکی از فعالیت های بازاریابی در یانکداری الکترونیکی است. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان، به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابیکمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و بازاریابی در بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان و انتخاب گروه های ارزشمند برای اتخاذ استراتژی های بازاریابی هدف می باشد. مدل پیشنهادی مقاله بر مبنای متدولوژی استاندارد CRISP می باشد سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM به بخش بندی، شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی و تعیین میزان ارزش هر یک از آن ها پرداخته می شود. همچنین با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی به یافتن ارتباط بین ویژگی های مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که به کارگیری تکنیک های خوشه بندی و مدل تحلیل RFM می تواند مشتریان با ارزش بالا را شناسایی نموده و با استفاده از رتبه بندی هر یک از گروه ها، به تخصیص برنامه های استراتژی بازاریابی هدف، متناسب با ارزش هر گروه از مشتریان بپردازند.

کلمات کلیدی :