ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله An optimized approach for unbalanced big data categorizing using fuzzy clustering در pdf دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله An optimized approach for unbalanced big data categorizing using fuzzy clustering در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله An optimized approach for unbalanced big data categorizing using fuzzy clustering در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله An optimized approach for unbalanced big data categorizing using fuzzy clustering در pdf :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش، اطلاعات و نرم افزار
تعداد صفحات: 4
چکیده:

Big data is a set of very large and complex data that is hard to load on computers. The main challenge in big data world is related to their search,categorize and analyze specially, when they areunbalanced. Despite, there are a lot of works in the field of big data but analyzing unbalanced big data is still afundamental challenge in this area. In this paper we try to solve the problem of RSIO-LFCM method in face with unbalanced data and in training phase, we increase its accuracy in order to identify classes with low frequency of samples. Our proposed method starts with adding a littlechange in the initial phase of the algorithm. Then we add a phase in order to balance samples frequency to resolve RSIO-LFCM problems. The results show that in comparewith RSIO-LFCM method, our proposed method has better accuracy in identifying super clusters and its corresponding super classes and also in identifying small clusters and classes.

کلمات کلیدی :