ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله ارزیابی شدت درد با استفاده از پردازش تصاویر چهره درکودکان پس از عمل جراحی سرپایی در pdf دارای 11 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی شدت درد با استفاده از پردازش تصاویر چهره درکودکان پس از عمل جراحی سرپایی در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی شدت درد با استفاده از پردازش تصاویر چهره درکودکان پس از عمل جراحی سرپایی در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی شدت درد با استفاده از پردازش تصاویر چهره درکودکان پس از عمل جراحی سرپایی در pdf :

سال انتشار: 1389

محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: 11

چکیده:

درد یکی ازمهمترین علائمی می باشد که در تشخیصهای پزشکی مورد بررسی قرار میگیرد و کیفیت تشخیصهای پزشکی به کیفیت شناخت درد بستگی دارد هدف ما از این مطالعه ارزیابی شدت درد براساس تغییر حالات چهره در کودکان پس از عمل های جراحی سرپایی با استفاده از پردازش های کامپیوتری به منظور کمک به پیشرفت علوم پزشکی در تشخیص و مدیریت بر درد کودکان می باشد. دراین مطالعه حالات چهره حاصل از درد در 26 کودک کمتر از 1 سال در زمانهای متوالی قبل و بعد از عمل جراحی مورد عکسبرداری قرار میگیرد و میزان درد توسط پزشکی متخصص براساس جدول استاندارد سنجش درد برای کودکان زیر 1 سال در 8 رنج درد 7-0 به هر عکس نسبت داده می شود از دو روش Principal Component Analysis , WAVELET جهت استخراج ویژگی و کاهش ابعاد تصاویر استفاده می شود و با اعمال ویژگی ها به شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه و چهار لایه طبقه بندی و تشخیص رنجهای مختلف درد مورد ارزیابی و تست قرا رمیگیرند. بهترین نتیجه از استخراج ویژگی به روش WAVELET به همراه شبکه عصبی پرسپترون چهار لایه با میانگین درصد صحت تشخیص 85/1562 و باکمترین واریانس دادههای خروجی بدست می اید.

کلمات کلیدی :