ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله روشی بهبودیافته برای تشخیص چهره مبتنی برالگوریتم ژنتیک و ماشین پشتیبانی بردار SVM در pdf دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روشی بهبودیافته برای تشخیص چهره مبتنی برالگوریتم ژنتیک و ماشین پشتیبانی بردار SVM در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی بهبودیافته برای تشخیص چهره مبتنی برالگوریتم ژنتیک و ماشین پشتیبانی بردار SVM در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله روشی بهبودیافته برای تشخیص چهره مبتنی برالگوریتم ژنتیک و ماشین پشتیبانی بردار SVM در pdf :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
تعداد صفحات: 5
نویسنده(ها):
زینب جعفری – دانشگاه پیام نورتهران
علی برومندنیا – عضو هیئت علمی دانشگاه تهران جنوب
احمد فراهی – عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نورتهران
حجت اله جعفری – دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده:
الگوریتم ژنتیک ازالگوریتم های دقیقی است که درتشخیص چهره به کارمیرود و میتواند شش مورد ازچالشهای تشخیص چهره که شامل چرخش سرسایز بزرگ تصاویر وجود پس زمینه های درهم و برهم درتصویر پوشیدگی موضعی چهره به وسیله ریش و سبیل موی سروعینک را مرتفع سازد بابکارگیری دوکلاس بندی شامل الگوریتم فوق و ماشین پشتیبانی بردار که نوعی الگوریتم یادگیری اماری است و بطور کلی کاربردهای زیادی دربحث شناسایی الگو و برازش غیرخطی دارد قدرت تشخیص بطور چ شمگیری افزایش یافته است نتایج شبیه سازی بکارگیری کلاس بندی فوق برروی پایگاه داده MIT-CMU اجرا شده است و دقت تشخیص مشخص شده است

کلمات کلیدی :