ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله Detecting Communities in Social Networks by Techniques of Clustering and Analysis of Communications در pdf دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Detecting Communities in Social Networks by Techniques of Clustering and Analysis of Communications در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Detecting Communities in Social Networks by Techniques of Clustering and Analysis of Communications در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله Detecting Communities in Social Networks by Techniques of Clustering and Analysis of Communications در pdf :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستمهای هوشمند
تعداد صفحات: 5
نویسنده(ها):
Fakhri Hasanzadeh – Department of Software Engineering Science & Research Branch, Islamic Azad University Neyshabur, Iran
Mehrdad Jalali – Department of Software Engineering Islamic Azad University Mashhad,Iran
Majid Vafaei Jahan – Department of Software Engineering Islamic Azad University Mashhad,Iran

چکیده:

Analysis of social networks will result in detection of communities and interactions between individuals. A community consists of nodes in which density of links is high. Most of existingmethods presented for detecting communities, only consider the network’s graph without bringing the topics into account. In thisarticle a new method has been discussed which uses ontology and by applying clustering algorithms regarding the topics, clustersthe network. After that, by utilization of link analysis, detects communities in each cluster. Results show that this method has abetter precision in detecting communities and keeping relevantcommunications around one topic inside a community.

کلمات کلیدی :