مقاله A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a

مقاله A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a TwoدرAgent Scheduling Problem در pdf دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a TwoدرAgent Scheduling Problem در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a TwoدرAgent Scheduling Problem در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a TwoدرAgent Scheduling Problem در pdf :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، چالشها و راهکارها
تعداد صفحات: 7
چکیده:
The problem of scheduling with multi agent has been studied for more than one decade and significant advances have been made over the years. However, most work has paid more attention to the condition that machines are available during planning horizon. Motivated by the observations, this paper studies a two-agent scheduling model with multiple availability constraint. Each agent aims at minimizing a function which depends only on the completion times of its jobs. The problem is to find a schedule that minimizes the objective function of one agent, subject to the objective function of the other agent does not exceed a given threshold Q. some new dominance properties for this problem percent and next, using these properties, we develop a genetic algorithm with modified crossover for the problem. Computational results are also presented to determine the performance of the proposed genetic algorithms.

کلمات کلیدی :
» نظر